樞紐分析

            樞紐分析表(Pivot analysis): 將資料整理為列聯表,計算表格內行列對應格之統計量(個數,平均值,標準差,...)

            建立樞紐分析表

            編修樞紐分析表

 [下載範例資料]

說明:

[資料一]

    1. 參照課本附錄樞紐分析表，對「政黨傾向」的「性別」、「教育程度」、「居住地區」差異，製作交叉分析表 (樞紐分析表)，分別以人數(計數)與比例(%)表示。

             2. 樞紐表之群組功能練習，以「年齡」每10歲為一組，分析年齡群組之「政黨傾向」。(錄影檔-->)

[資料二]

    1. 以群組功能進行連續變項之樞紐分析，此法將受限於樞紐表255欄之限制，故只能處理255筆資料，超過部份未納入分析。(錄影檔-->)

             2. 先將連續變項轉換為非連續變項，再進行樞紐分析，以便將所有資料納入。變項轉換可以用Vlookup( )、If等敘述處理之，或以Int( )函數轉換成非連續數值，再進行樞紐分析。(錄影檔-->)

[資料三]

    1. 如資料一第2步驟，將體長0~30公分每5公分一組，進行樞紐分析，獲得ABC站之體長頻度分布圖。

             2. 複製樞紐結果(貼值)至另一工作表，進行繪圖。(錄影檔-->)

[資料四]

    1. 將樞紐表還原成資料表格式後，將整張表剪下，選擇性貼上"值"至另一工作表。

             2. 將函數註解 "加總 的" 取代為空白，並正名標題。

             3. 樞紐表中A欄之空白填滿 ? 參考函數: =IF(A2<>"",A2,D1)

             4. 將填滿之值轉貼至A欄中(貼值)。

Step 1		Steps 2-3		Step 4

<驗收題>   下載使用資料

下圖為1950~2004年期間台灣週邊海域(125-130E/25-30N)月別表水溫平均值變動情形,因季節性循環的干擾,從本圖難以判斷水溫的升降情形十分困難,請利用樞紐分析表進行數據整理,繪製無季節趨勢之水溫序列:

1. 單月溫度  (操作錄影 )

2. 月別異常值 (氣候分析常用的去季節趨勢法)   (操作錄影  )

說明: 異常值(anomaly)計算方法為,以1950~1980之各月均溫為baseline, 計算各月溫度與各月baseline溫度的差值